OEM istehsalı: İllik 10 milyondan çox həcmi təmin etmək sürətli çatdırılma imkanı yaradır

OEM İstehsalında Sürət Tələbinin Artması

İstehlak elektronikası və avtomobil istehsalı kimi sektorlarda şirkətlər Deloitte-in ən son hesabatına görə 2020-ci ildəki standartdan təxminən 34% daha tez olan istehsal dövrlərinə ehtiyac duyur. Niyə? Məhsullar artıq keçmişdəki qədər uzun müddət aktual qalmır və müştərilər istədiklərini dərhal almaq istəyirlər. Bu cür sürətli OEM çatdırılma müddətlərinə uyğun gələ bilən zavodlar həm də müştərilərini daha yaxşı saxlayır və bəzi tədqiqatlarda bu cür sıx bazar müddətlərini yerinə yetirən şirkətlərin müştəri saxlama səviyyəsinin demək olar ki, iki dəfə yüksək olduğu göstərilmişdir. Xüsusilə buraxılmadan əvvəl dövlət təsdiqi tələb edən və ya dünyanın müxtəlif ölkələrində eyni vaxtda başlaması lazım olan məhsullar üçün prosesi sürətləndirmək təzyiqi xüsusi önem daşıyır.

Miqyaslaşdırıla bilən istehsal gücü rəqabət üstünlüyü kimi

Əməliyyatların miqyasını dəyişmək imkanı OEM tərəfdaşlarına bir ay ərzində istehsal səviyyəsini təxminən 40% həcmində hər iki istiqamətdə dəyişdirmək üçün elastiklik verir və bu, təchizat zəncirində problemlər yarandığı zaman kömək edir. İldə 10 milyondan çox məhsul istehsal edən müəssisələr, adətən, bir neçə layihə üzrə mühəndislik işlərini bölüşdük-ləri və materialları daha böyük miqdarda aldıqları üçün hər məhsulda təxminən 18 faiz qənaət edirlər. Tələbin çox dəyişdiyi yeni məhsullar çıxaran brendlər bu növ elastikliyi xüsusilə vacib hesab edirlər. Müəyyən mövsümlərdə yaxşı satılan gadjetləri ya da heç kəsin anidən artan ehtiyacı proqnozlaşdıra bilmədiyi sağlamlıq böhranları zamanı lazım olan tibbi avadanlıqları nəzərdə tutun.

Tədqiqat Nümunəsi: 10 Milyondan Çox İstehsal Gücünə Malik OEM Tərəfdaşla Bazarğa Çıxma Vaxtının 40% Qədər Sürətlənməsi

İstehlak elektronikası sahəsində fəaliyyət göstərən bir şirkət, birdən çox müəssisədə 62-ə yaxın paralel montaj xəttinə malik olan OEM ilə əməkdaşlıq etməyə başladıqdan sonra qulaqlıqlarının inkişaf etdirilmə müddətini 14 aydan yalnız 8,4 aya endirib. Dizayn mərhələlərində CAD və CAM sistemlərini real vaxtda inteqrasiya etməyə başlayan birgə işləyən mühəndislik şöbələri tələb olunan prototip versiyalarının sayını təxminən yarıya endirib. Eyni zamanda, standartlaşdırılmış test prosedurları daha əvvəl qiymətli vaxtı itirən 300 saatdan artıq təkrarlanan uyğunluq testlərini aradan qaldırmağa kömək edib. Bundan əlavə, OEM-in Asiyada polimer istehsalçıları ilə artıq mövcud olan təchizat razılaşmalarına malik olması komponentlərin istehsala verilməsini əvvəlki üsullara nisbətən təxminən 22 gün sürətləndirib.

Trend: İllik 10 milyondan çox istehsal imkanına malik OEM-lərə artan üstünlük

i̇stehsalatın miqyası ilə sübut edilmiş tərəfdaşların üstünlükləri: ildə 8-12 milyon vahid istehsal edən müəssisələr kiçik olanlara nisbətən 37% daha yaxşı defekt dərəcəsi ardıcılığı göstərir və həmçinin prioritet müştərilər üçün 24/7 fasiləsiz istehsal xətlərinə malikdir. İndi təchizat üzrə ixtisaslaşmış mütəxəssislərin 58%-i minimum illik OEM tutum həddini tələb edir, bu da 2019-cu ildəki 29%-dən artımla (Gartner 2024) qeyd olunur.

Tələbin Proqnozlaşdırılması və Reallığa Yaxın İstehsal Planlaşdırılması

Dəqiq Həcm Planlaşdırması üçün Prognostik Analitikadan İstifadə

Bügünkü OEM istehsal tərəfdaşları keçmiş satış trendlərinə baxmaq, mövcud materialları yoxlamaq və tələbin fəsillik dəyişmələrini izləmək üçün maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edirlər. 2023-cü ilin Material İstehsal Qurğusu Hesabatına görə, proqnozlaşdırıcı analitikadan istifadə edən şirkətlər istehsal planlaşdırılması səhvlərini təxminən 30% azaltmış, eyni zamanda çıxarış cədvəlinə təxminən 98% vaxt ərzində riayət etmişlər. İstehsalçılar paylayıcıların proqnozlaşdırdığı nəticələri əslində real vaxtda daxil olan satılan məhsulların verilənləri ilə müqayisə etdikdə, böyük sifariş dalğaları baş verməzdən həftələr öncə stokları əvvəlcədən digər regionlara köçürə bilirlər. Bu da artıq istehsal etmədən və ya stok çatışmazlığı yaşamadan müştəri tələbatını ödəməkdə onlara real üstünlük qazandırır.

İstehsal Qurğusunun İstifadəsinin Bazar Volatilliyinə Qarşı Tənzimlənməsi

Təchizat zəncirləri sıxlıq yaşayanda ən yaxşı şirkətləri məhdud seçimlərlə qalanlardan ayırmaq üçün tələb olunan imkanın çevik şəkildə tahsisi qabiliyyətidir. Bir çox aparıcı istehsalçı fövqəladə hallar üçün fəaliyyətlərində təxminən 15-20 faiz əlavə yer saxlayır, digərləri isə lazım olduqda müəyyən məhsulları daha sürətli buraxa bilmələrinə imkan verən modul istehsal qurğularını qəbul etmişdir. 2022-ci ildə baş vermiş çip krizisini nümunə götürək. Böyük oyunçular dinamik resursların planlaşdırılması adlanan bir şeydən istifadə edərək plastik inyeksiya kalıpçılığı imkanlarının təxminən 40 faizini yalnız üç gün ərzində tibbi avadanlıq istehsalçılarına yönəldə bildi. Əsasən bu onlara gözlənilməz şəkildə tələbin artdığı yerə əsasən resursları tez bir zamanda köçürməyə imkan verdi.

Yüksək Həcmdə OEM Xətlərində Reallığa Yaxın Planlaşdırma və Görünüş

Bulud üzərindəki idarəetmə mərkəzləri istehsalçılara illik milyonlarla vahid işləyən böyük istehsal sistemləri üzrə daimi şəkildə nəzarət etməy imkan verir. Məsələn, avtomobil hissələrinin böyük bir istehsalçısı IoT texnologiyası ilə təchiz edilmiş ağıllı iş axını izləmə alətlərini tətbiq etdikdən sonra sürətli daşınma xərclərində 2,8 milyon ABŞ dolları qənaət etmişdir. Bu sistemlər daşınma gecikəndə avtomatik olaraq istehsal sifarişlərini düzəldir, gözlənilməz nasazlıq baş verdikdə maşınları yenidən yönəldir və müxtəlif müştəri interfeysləri vasitəsilə çatdırılma vaxtları ilə bağlı bütün komandaları eyni vaxtda məlumatlandırır. Nəticə? Tədarük personalı alternativ təchizatçıları köhnə üsulla həftəlik hesabatlar təqdim ediləndən 8-12 saat daha tez tapa bilir.

Əməliyyat Sürəti: OEM İstehsalında Gecikmələrin Aradan Qaldırılması

Yüksək Gücə Sahib OEM Qurğularında İqtisadi İstehsal Prinsipləri

Həcmli OEM istehsalçıları dəyər axını xəritəçəkilməsi və 5S metodologiyası kimi lean prinsiplərini tətbiq etməklə 18–22% daha sürətli dövrü müddətlər əldə edirlər. İstehsal elastikliyi strategiyalarına dair 2024-cü ilin tədqiqatı gecikmələri minimuma endirmək üçün sübut edilmiş üç əsas operativ tədbiri müəyyən edir:

Bottleneck'lərin Azaldılmasında və İstehsalın Artırılmasında Avtomatlaşdırmanın Rolu

IoT sensorları ilə avtomatlaşdırılmış montaj xətləri proqnozlaşdırılan təchizat xəbərdarlıqları vasitəsilə istehsal dayanmalarının 92%-ni qarşısını alır. Lean iş axınları ilə birləşdirildikdə, robototexnika birinci dərəcəli OEM müəssisələrində 85%-dən çox olan 24/7 istifadə nisbətinə nail olur — bu, əl ilə aparılan proseslərdən 37% yüksəkdir.

Artıq güc və ya aşağı istifadə risklərinin idarə edilməsi

Əsas OEM-lər tələbatın sıçrayışları üçün 20% qoruyaraq 70–80% bazis tutum istifadə nisbətini saxlayırlar. İnkişaf etmiş analitiklər material ehtiyaclarını 94% dəqiqliklə proqnozlaşdırır və istehsalçıların aylıq 1,2 milyon dollara başa gələn boş avadanlıq xərclərindən qaçınmasına və sifarişlərin 12%-ni gecikdirən stok itkisini qarşısını almasına kömək edir.

İnsanımsı intellekt və Avtomatlaşdırma: Cavabdeh OEM Təchizat Zəncirlərini Gücləndirir

Davamlı və miqyaslanabilir çıxış üçün Avtomatlaşdırmanın Birləşdirilməsi

Bu gün OEM istehsalat müəssisələri günün və gecənin bütün saatlarında dayanmadan işləmək üçün robotlardan və süni intellektin idarə etdiyi maşınlarından geniş şəkildə istifadə edirlər. Bu, insanların əl ilə müdaxilə etməli olduğu zaman baş verən narahat edici tıxac hallarını aradan qaldırır. Rəqəmlər özü hər şeyi izah edir. Avtomatlaşdırılmış sistemlər hətta dəfədə yarım milyondan çox vahid istehsal edərkən belə müxtəlif istehsal seriyaları arasında təxminən 99,8% ardıcıllığı saxlayır. Bu da zavodların keyfiyyət nəzarətini itirmədən çıxarışlarını artırmağı imkan verir. 2024-cü ildə Kaizen İnstitutunun apardığı bəzi tədqiqatlara görə, bu cür təchizatlar insan səhvlərini köhnə üsullarla müqayisədə təxminən üçdə iki qədər azaldır. Bundan əlavə, müasir avadanlıqların fərqli məhsullar arasına çox tez keçə bilməsi də olduqca maraqlıdır. Çoxu yeni bir məhsul istehsalına başlamalı olduqda montaj xətlərini yalnız 90 dəqiqə və ya daha az vaxt ərzində tamamilə yenidən təşkil edə bildiklərini bildirir.

Süni İntellekt Təminli Proqnozlaşdırma və Ehtiyatların İzlənməsi

Müasir maşın öyrənmə sistemləri növbəti ay müştərilərin nə istəyəcəyini proqnozlaşdırarkən müxtəlif məlumat nöqtələrini nəzərdən keçirir. Bu sistemlər təchizatçıların malları çatdırmaq üçün sərf etdikləri vaxtı təhlil edir, distribütorların nə satdığını izləyir və habelə təchizat zəncirinə təsir edə biləcək siyasi gərginliklər kimi amilləri də nəzərə alır. Nəticə? Tələbin proqnozlaşdırılması əksər hallarda təxminən 92% dəqiqlik həddinə çatır. 2024-cü ildə böyük istehsalat fəaliyyətlərini araşdıran IBM-in sonuncu tədqiqatına görə, bu proqnozlar üçün süni intellektdən istifadə edən şirkətlər proqnozlaşdırma səhvlərini 30-dan 50%-ə qədər azaltmışdır. Lojistika xərcləri də orta hesabla təxminən 40% azalmışdır. Əslində buğı ağıllı sistemlərin gündəlik əməliyyatlara necə yanaşdığıdır. Sistemlər insan müdaxiləsi olmadan alış sifarişlərini düzəldir və anbar ehtiyatlarını yenidən təşkil edir və birdənbaşa ehtiyatların azalması və ya gözlənilməz şəkildə müştəri tələbinin artması olsa belə, inventar qeydlərini 95%-dən çox dəqiqliklə saxlayır.

Ağıllı Texnologiyalar İstifadə edərək Ucundan Uca Reaktivliyi Artırmaq

İnternet of Things (IoT) və blokçeyn texnologiyası ilə komponentlərin izlənilməsinə əsaslanan izlənəbilirlik sistemləri şirkətlərə təchizat zəncirlərinin hər mərhələsində baş verənlərə nəzarət imkanı yaradır. Keçən il liman işçilərinin təqaüd tələbləri səbəbiylə baş verən gözləntiləri nəzərə alaq. İstehlak elektronikası istehsalçısı göndərmələrdə gecikmə ilə qarşılaşdı. Şirkət problemlərin başlamasından yalnız dörd saat sonra alternativ təchizatçıları tapmaq üçün ağıllı marşrutlaşdırma proqramından istifadə etdi və əks halda itiriləcək olan təxminən 2,8 milyon dolları xilas etdi. Bu cür texnologiyalar fabriklərin əvvəlkilərindən daha tez ehtiyat planlarını həyata keçirməsinə imkan verir. Ənənəvi proseslər pozulmalara reaksiya vermək üçün təxminən 11 gün çəkir, lakin bu yeni alətlərlə istehsalçılar tez-tez yalnız üç gün ərzində hərəkət edə bilir. Təchizat zəncirində gözlənilmədən baş verən problemlərlə üzləşildikdə bu cür sürət hər şeyi dəyişdirir.

İllik 10 Milyondan Çox İstehsal üçün Dayanıqlı Təchizat Zəncirlərinin Qurulması

Geniş Miqyasda Etibarlılığı Saxlamaq üçün Strategiyalar

Yüksək həcmdə OEM istehsalı üçün şirkətlər istehsal zəncirinin hər səviyyəsində mümkün riskləri müəyyənləşdirməlidirlər. Ən yaxşı istehsalçılar 10 milyondan çox vahid həcmdə işləsə belə, vaxtında təhvil göstəricisini təxminən 99,6% səviyyəsində saxlayır. Onlar bu nəticəyə əsas hissələri bir neçə müxtəlif təchizatçılardan almaqla, tələbin dəyişməsini hiss edib hər saat istehsal hədəflərini tənzimləmək üçün süni intellektdən istifadə etməklə və siyasi və ya coğrafi problemlər təchizat zəncirinə təsir göstərdikdə avtomatik olaraq ehtiyat ehtiyatlarının səviyyəsini tənzimləməklə nail olurlar. 2024-cü ilin Təchizat Zənciri Dayanıqlılığı Hesabatının son tapıntılarına görə, təchizatçıları real vaxtda izləyən fabriklər gecikmiş daşınmaları ənənəvi üsullara bağlı olanlara nisbətən təxminən 38% azaltmışdır. Bu yaxşılaşmalar ona görə vacibdir ki, vaxtında təhvil müştərilərin razılığını qoruyur və bazar mövqeyini saxlayır.

Yüksək Həcmli OEM Müştərilər üçün Xüsusi Qlobal Paylama Proqramları

Yerləşdirməyə uyğun həllər tətbiq edən və miqyaslaşdırıla bilən OEM tərəfdaşlıqları. Bunlara regional tamamlama mərkəzlərinin bağlanmış saxlama sahələri ilə qurulması, limanlardakı yük axınını azaltmağa kömək edən daşıyıcıların təyin olunmasında ağıllı alqoritmlərdən istifadə etmək və artıq gömrük rəsmiləşdirilməsindən keçmiş təcili yüklər üçün xüsusi koridorların yaradılması daxildir. Öndə gedən istehsalçılar paylama planlarına karbon səmərəli marşrutları daxil etməyə başlayırlar. Bu yanaşma təhvilat müddətini təxminən 15% qədər qısaldır və eyni zamanda vacib ESG standartlarını yerinə yetirir. İllik iki milyard dollardan çox malları OEM şəbəkələri vasitəsilə daşıyan şirkətlər üçün bu təkmilləşdirmələr rəqabət qabiliyyətini və uyğunluğu təmin etməkdə böyük fərq yaradır.